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    随着人工智能与各行业和产品像结合,AI科技产品日新月异,频频引发其他行业的震动和变革。对于教育、医疗、商业、汽车、房产、旅游等等,已经是大家都知道的事了。在以往的科幻类型的影视题材里的场景,都事历历在目,那些曾经以为是幻想的产品都渐渐的到了实现,只有安全领域,还是遥不可及。

    但是,在现在。AI已经引发了传统安保行业领域的震动。对于,电影里的那种安全程度的安保措施,现在也许依然不能实现。但可以确定的是,目前AI已经促进了智慧安保防护概念的提出,运用AI智能的措施也一一出现。传统的防护措施,通常是摄像头来收集信息,IT系统以及多处理器处理信息、设置监控室作为监控环节,需要人工进行检测非安全举动,再对非安全进行排查查理,费时费力。工作人员感觉疲于奔波,居民却觉得常常暴露在不安全行为里。

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    这种安全防护措施,可以说是别现在的业主们非常诟病。因为,常常物业公司为了省却费用而不注重监控人员安排。因此,即使是以物业出名的保利集团也是频频失窃,业主即使告知被偷也没有办法处理。尤其是现在法律条款对于小偷处罚过轻,而当小偷未得手却受到伤害时,业主还要受到法律处罚,导致业主们无法有效保护自己,对于小偷,甚至不能追究过重,而小偷却可以一而再再而三的侵犯业主权益。智慧安防,可以所完全是应业主需求所生。

    云数据,智能化被研究者拓展到安防技术上,加强了对安全行为的判断,尤其是可以有效地降低对人力的过度依赖和成本问题。举个简单的例子,由于没有智能监控,小区的地下车库门常常是打开的,跟本不能起到保护的作用,而有了智慧安防,有效辨别业主,技能精确有效的方便业主出入,又能对于非业主人员的出入进行严密防范。这对于缺乏安全感的现代人员来说,不得不称赞为一良方。

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    同时,大数据运算处理方法的AI 提高,对于安放部署、安防路线的规划、以及合理安排人员也也能提供极大的帮助。既能减少业主对于安全布局漏洞的投诉,又能缓解物业安防工作的安排。是的日常居住的安保从以前的被动转变为主动,让疲于巡逻的安保人员也能获得休息。实际上,可以说是让安保行业从粗放发展向精细发展的转变。

   这是一个早晚会出现的结果,AI早晚会运用到全民行业,智能早晚会取代所有粗放的效率低的岗位。只是,对于目前各行业暴露出的安全问题,反推动了行业的发展。不论是红黄蓝幼儿园事件、还是高端社区频频遭窃事件,都促进了安防产品各个系统的发展,摄像头的智能化,监控系统的AI化,一再对安防升级提出要求。

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智能应用服务开放能力

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  • 提供了人脸应用、人体应用、车辆应用、图像识别及图像比对等服务。每一类服务功能概述及部分示例如下:

  • 提供此能力的平台:智能应用平台

人脸应用

  • 提供人脸名单库管理服务和基于名单库的人员身份确认、名单库查重服务。

  • 提供对名单库的布控告警服务和对单张人脸照片的布控告警服务。

  • 提供抓拍库实时人脸抓拍数据、实时人体抓拍数据的获取服务。

应用场景举例
查找多场婚礼盗窃嫌疑人

近期发生多起酒店婚礼现场贵重物品失窃案件,怀疑是相同的嫌疑人所为。需要确认嫌疑目标并确认其身份。
假定酒店以及周边周边的按照有监控摄像头,且能抓拍/分析得到人脸数据。
使用区域碰撞技战法,确认嫌疑目标
人脸抓拍库区域碰撞,既找出在不同时间不同地点都出现过的人脸记录的功能。

调用流程说明
收集每个失窃的婚礼酒店位置和婚礼举办时间,调用【提交找出在不同时间不同地点都出现过的人脸任务】接口,创建区域碰撞分析任务。
定时调用【任务状态查询】查看,直到进度达到100%。
调用【找出在不同时间不同地点都出现过的人脸任务结果查询】接口,获得疑似嫌疑人抓拍照片列表,进行展示。
用户选择某个疑似人员后,调用【按分组编号查询找出在不同时间不同地点都出现过的人脸结果】接口,获得该疑似人员具体的抓拍轨迹数据,去除一些误报人员。


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